Easy to type

個人的な勉強の記録です。データ分析、可視化などをメイントピックとしています。

解析

ScipyでBrunner-Munzel検定

概要 Brunner-Munzel検定は、不当分散のときに使えるノンパラメトリック検定です。ランクから、得られたデータの中央値に有意差があるか検出します。 ノンパラメトリックの検定では、Wilcoxon-Mann-WhitneyのU検定が非常に有名ですが、この検定は不当分散の…

離散ハート型分布の導出とシミュレーション

概要 相変わらず、ちょこちょこと円周統計を勉強しています。 角度データのモデリング ISMシリーズ:進化する統計数理作者: 清水邦夫出版社/メーカー: 近代科学社発売日: 2018/01/30メディア: Kindle版この商品を含むブログを見る テキスト中では、方向統…

角度データの変化検知を可視化するプロット

概要 角度データの解析を勉強しています。 角度データのモデリング (ISMシリーズ:進化する統計数理)作者: 清水邦夫出版社/メーカー: 近代科学社発売日: 2018/01/30メディア: 単行本この商品を含むブログを見る この書籍中ではP95で、時系列角度データの変化…

Pythonによる超初歩的な金融資産解析(ついでのビットコイン)

概要 資産を増やす金融商品として、投資信託や株、債権なんかがメジャーです。初歩的なポートフォリオ理論では 株などの資産がどのように変動するかは予測することが出来ない 一方で経済は成長するので、全体を長期的に見たらプラスに成長する なので、分散…